◎研究方向
1.机器学习与数据挖掘
2.大规模优化算法
◎学习与工作经历
2003.9-2007.7，金沙8888js官方（华东），理学学士；
2007.9-2013.12，大连理工大学，博士（硕博连读）；
2014.3-2019.3，金沙8888js官方（华东），基础数学系，讲师； 2019.3-2020.12，金沙8888js官方（华东），数据科学与统计系，讲师；
2021.2至今，金沙8888js官方（华东），数据科学与统计系，副教授。
◎主讲课程
1.主讲本科生课程《大数据分析与挖掘》、《高等数学》 2.主讲研究生课程《机器学习》、《机器学习与数据挖掘》等课程
◎指导研究生
指导应用统计硕士研究生10名，指导学生获互联网+大学生创新创业大赛山东省金奖、应用统计研究生案例大赛二等奖。
◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）国家自然科学基金青年科学基金项目，基于串联质谱数据的多肽鉴定半监督学习并行算法研究，20.7万元，2016-2018 （2）山东省自然科学基金项目，非凸核学习算法研究及其在肽段鉴别中的应用, 2014-2016，4.0万元 （3） 国家重点研发计划子项目, 2021YFA1000101-05, 基于图结构数据的油气管网在线监控算法及应用, 2021-2026, 90万元, 在研, 主持 2.近年来，参与的代表性科研项目： （1）山东省自然科学基金面上项目, 面向空间数据的同时异常点探测与变量选择建模方法及其应用, 20万元, 2019~2022 （2）国家自然科学基金面上项目, 数据流场景下高炉炼铁过程的实时统计建模研究, 72万元, 2019~2022 （3）国家科技重大专项，2016ZX05011-001-003，特高含水整装油田流场调整方法研究， 435.25万元，2016-2020, 5/40
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1.Budget online Learning Algorithm for Least squares SVM, 青岛市社会科学优秀成果二等奖,2020 2.李月菱，于琪，林丹，周家欣，互联网+大学生创新创业大赛山东省金奖, 2021.11 3.肖安，张凯莉，张志鹏，全国应用统计专业学位研究生案例大赛二等奖，2020.12. 4.邓哲雅. 优秀本科毕业论文. 金沙8888js官方（华东)， 2020.6 5.巩昕锐, 赵帅, 张宇航. 美国大学生数学建模比赛，M奖，2019.4 6.力学1802, 第33届高等数学竞赛团体一等奖, 金沙8888js官方（华东）, 2019.6
◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况） 1.金沙8888js官方（华东）百优班主任，2020
◎论文 1.第一作者主要论文： [1] Xijun Liang,Xiaoxin Song, et al. Anomaly Detection Aided Budget Online Classification for Imbalanced Data Streams, IEEE Intelligent Systems, 2021:36(3), 14-22. [2] Xijun Liang,Zhipeng Zhang, et al. Kernel-based online regression with canal loss, European Journal of Operational Research, 2021 (Top 期刊) [3] Xijun Liang,Zhonghang Xia, et al. A cost-sensitive online learning method for peptide identification. BMC Genomics, 2020:21. (Top 期刊) [4] Xijun Liang,Zongjin Zhen, et al. Pol-SAR based Oil Spillage Classification with Various Scenarios of Prior Knowledge, IEEE Access, 2019:7. [5] Xijun Liang,Zhonghang Xia, et al., Measure prediction capability of data for collaborative filtering. Knowledge and Information Systems. 2016:49, 975-1004. [6] Xi-Jun Liang, Xia Zhong-Hang*, Jian Ling, Niu Xin-Nan, A. Link, An adaptive classification model for peptide identification, BMC genomics, 2015, 16:S1. (Top 期刊) 2.第二作者（通讯作者）主要论文： [1] Ling Jian, Zhiqi Pu, Lili Zhu, Tiancan Yao, and Xijun Liang*. SS R-CNN: Self-Supervised Learning Improving Mask R-CNN for Ship Detection in Remote Sensing Images, Remote Sensing, 14(17): 4383, 2022 [2] Yunquan Song, Xijun Liang*, et al. Robust Variable Selection with Exponential Squared Loss for the Spatial Autoregressive model. Computational Statistics and Data Analysis, vol.155 , 2021. [3] Yongxiang Wang, Xijun Liang*, et al. Improved Classification Model for Peptide Identification Based on Self-paced Learning. IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 2017, 258-261. [4] 李卫国; 张宏伟; 梁锡军, 投资组合优化模型的一个序列凸近似算法, 大连理工大学学报, 57(3), 2017. ◎专利 1. 发明专利,一种多肽谱匹配鉴定的在线分析方法, ZL201810042887.9, 2021. 2. 发明专利,基于预算支持向量集的LS-SVMs在线学习方法， ZL201610087343.5, 2021. 3. 发明专利,自适应高炉铁水硅含量趋势预报方法， ZL201610088041.X, 2016.
◎学术兼职
IEEE Member；担任 Knowledge and Information System 、BMC Genomics 等多个期刊审稿人。
◎其他
SMaLL团队网站：http://small.sem.upc.edu.cn/ 个人信箱: liangxijunsd@163.com, liangxijunsd@upc.edu.cn 如果你对机器学习算法及应用有兴趣，有意攻读应用数学与能源数据科学博士生或统计学、应用统计硕士研究生，可通过个人邮箱联系。
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